최근 ChatGPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전인 GPT-4를 공개했다. 이번 업그레이드로 이미지 인식 가능한 수준이며 한글 질문에서도 향상된 성능을 보여주고 있다. ChatGPT는 GPT 아키텍처를 기반으로 하는 AI 언어 모델로, 텍스트 데이터의 대규모 말뭉치에 대해 사전 교육을 받고 특정 작업에 대해 미세 조정하여 텍스트 기반 프롬프트에 대한 정확하고 적절한 응답을 생성합니다. 트랜스포머 아키텍처와 자기 주의 메커니즘을 사용하여 입력 시퀀스를 처리하고 언어의 장기 의존성을 학습합니다.
ChatGPT 탄생배경
ChatGPT는 인공지능 연구 기관인 OpenAI가 자연어 처리(NLP) 기능을 발전시키는 것을 목표로 개발했습니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처는 인간의 쓰기 패턴과 스타일을 밀접하게 모방하는 자연어 텍스트를 생성하도록 설계되었습니다. 목적은 텍스트 기반 프롬프트에 대해 일관성 있고 문맥적으로 관련된 응답을 생성할 수 있는 기계 학습 모델을 만드는 것이었습니다. 이 모델은 인터넷의 대규모 텍스트 데이터 말뭉치에 대해 교육을 받았으며, 이를 통해 언어의 뉘앙스를 학습하고 광범위한 쿼리에 대한 고품질 응답을 생성할 수 있었습니다. ChatGPT는 고객 서비스, 가상 비서, 챗봇 등 다양한 용도로 사용할 수 있는 고급 대화형 AI 시스템을 제공하기 위해 만들어졌습니다. 이후 전 세계 기업, 연구자 및 개인이 광범위한 주제에 대한 텍스트를 생성하고 질문에 답하기 위해 사용하고 있습니다
ChatGPT 사용방법
- 플랫폼 선택 : 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 챗봇 등 ChatGPT이 가능한 다양한 플랫폼이 있습니다. 당신에게 편리한 플랫폼을 선택하세요.
- 쿼리 또는 프롬프트를 입력합니다 : ChatGPT 플랫폼에 액세스 한 후 대화 상자에 쿼리 또는 프롬프트를 입력하여 대화를 시작할 수 있습니다. 이것은 질문에서 진술 또는 문제에 대한 설명에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.
- ChatGPT가 응답을 생성할 때까지 대기 : 쿼리를 입력하면 ChatGPT에서 입력한 내용에 따라 응답을 생성합니다. 입력의 복잡성과 서버의 작업량에 따라 응답을 생성하는 데 몇 초가 걸릴 수 있습니다.
- 응답을 읽고 평가 : ChatGPT가 응답을 생성한 후에는 응답을 주의 깊게 읽고 정확성과 관련성을 평가합니다. 응답에 만족할 경우 다음 쿼리를 입력하여 대화를 계속할 수 있습니다. 만족스럽지 않은 경우 더 많은 정보를 제공하거나 쿼리를 명확하게 하여 더 나은 응답을 얻을 수 있습니다.
- 추가 질문하기 : 더 많은 질문을 하거나 ChatGPT에 더 많은 정보를 제공하여 대화를 계속합니다. 더 많은 정보를 제공할수록 ChatGPT는 사용자의 요구를 더 잘 이해하고 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.
- 대화 종료 : 대화를 마쳤으면 ChatGPT에게 감사 인사를 하거나 대화 상자를 닫는 것으로 대화를 끝낼 수 있습니다. ChatGPT를 사용하려면 플랫폼을 선택하고, 쿼리나 프롬프트를 입력하고, ChatGPT가 응답을 생성할 때까지 기다렸다가, 응답을 평가하고, 대화를 계속하고, 대화가 끝나면 대화를 종료해야 합니다.
ChatGPT 관련주
- 알파벳 주식회사(GOOGL) : 구글의 모회사는 BERT, GPT-2와 같은 자체 NLP 모델을 포함하여 AI 및 NLP 기술에 상당한 투자를 하고 있습니다.
- Microsoft Corporation(MSFT) : Microsoft는 AI 및 NLP 기술에 많은 투자를 했으며 Microsoft Turing 모델과 같은 자체 NLP 모델을 개발했습니다.
- Amazon.com Inc. (AMZN) : Amazon은 Amazon Compreed 모델과 같은 자체 NLP 모델 개발을 포함하여 AI 및 NLP 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.
- Salesforce.com Inc.(CRM) : Salesforce는 아인슈타인이라는 자체 NLP 모델을 포함하여 AI 및 NLP 기술을 제품에 통합한 고객 관계 관리(CRM) 회사입니다.
- 그 외 AMD, 엔비디아(NVIDIA)가 있습니다.
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